Step-by-step Python programming for machine learning and deep learning enables practical learning
Utilizes OpenCV DNN module for real-time computer vision applications
Includes TensorFlow, PyTorch, and ONNX model training and inference for versatile practice
Covers object detection, face recognition, and image classification for diverse projects
Provides installation instructions for required software to ensure a smooth setup
OpenCV ㆍ Python을 이용한 머신러닝과 딥러닝 프로그래밍을 소개합니다 .
- 영상처리, 컴퓨터비전, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 딥러닝 프레임워크, OpenCV DNN 모듈 이용을 위한 소프트웨어 설치 방법
- 머신러닝을 위한 cv2.ml 모듈을 사용하여 데이터 분류, 필기 숫자 인식, 물체검출, 얼굴인식 방법
- Tensorflow, PyTorch의 훈련, 모델 동결, ONNX 출력 및 영상 분류 방법
- YOLO로 훈련된 모델과 DNN 모듈을 이용한 물체검출 방법
- 영역 기반의 Faster R-CNN, Mask R-CNN, SSD를 이용하는 방법